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上海交通大学药学院计算生物学及药物设计课题组2020年2月招聘2名博士后
文章来源:知识人网整理       更新时间:2020年02月21日

  发布时间:2020-02-20

  截止日期:详见正文

  工作地点:上海

  招聘人数:2名

  报名方式:电子邮件

  需求学科(供参考)

  上海交通大学药学院马步勇课题组因科研需要,现面向海内外诚聘博士后研究人员2名。

  合作导师简介

  马步勇,上海交通大学药学院长聘教授、课题组长。致力于计算机抗体药物设计,结合大规模超级计算和人工智能推动新型药物开发。他1995年获美国UniversityofGeorgia物理化学博士学位。1995-1998年在分子力学开创人Allinger教授组从事博士后研究;1998年加入美国癌症研究所开始计算生物学研究,成为计算生物学领域国际上有影响的学者。在计算机抗体药物设计,生物大分子结构和相互作用,蛋白质-蛋白质相互作用和功能方面贡献突出。提出了生物大分子识别的构象选择理论用以分析生物大分子功能和药物相作用,近年来得到广泛接受。在神经退化病(老年痴呆症和帕金森病)相关的蛋白质凝聚沉积的机理和结构方面,在世界上首次揭示了Aβ淀粉体结构。与结构生物学家合作发现了Aβ42淀粉状纤维新的高清结构,引导了该领域近来的突破。研究结果在蛋白质结构的动态特性表征,酶催化,蛋白质-蛋白质相互作用和药物设计,神经退化疾病等方面被大量引用,促进了这些领域的发展。计算机设计改性的蛋白酶获一项美国专利。多年来,发表SCI论文180多篇,在国际权威杂志PNAS、JACS、ChemicalReview、NatureCommunication、NatureStructural&MolecularBiology发表学术论文近20篇,SCI他引共计10600多次,单篇最高引用1400多次,总计第一作者和通讯作者SCI影响因子为500。

  研究方向

  1.计算机辅助抗体药物设计,蛋白质淀粉样物质(amyloid)形成机理和结构预测,神经退化症和类淀粉沉积症(amyloidosis)的调控。(招收1名博士后)

  2.机器学习和深度学习在计算生物学中的应用。(招收1名博士后)

  招聘条件

  1.在国内外知名高校及研究机构获得博士学位,计算生物物理、计算化学、计算生物学,结构生物学,生物信息学等相关专业;

  2.熟悉常用的计算化学和计算生物学(例如分子动力学模拟)软件,熟练建立机器学习和深度学习模型和软件系统开发;

  3.良好的科研论文的写作能力和发表记录;

  4.具有良好的创新意识和团队合作精神,具有良好的交流沟通能力。

  岗位待遇

  按照上海交通大学有关政策执行,优秀的博士后出站后可应聘长聘教轨岗位。基本年薪22-24万(含租房补贴)。

  联系方式

  将个人简历(含个人联系方式,学习研究工作经历,发表论文清单,曾参与课题的介绍等)发送至mabuyong@sjtu.edu.cn(邮件标题注明:应聘岗位+毕业院校+本人姓名)


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