复旦大学类脑智能科学与技术研究院2018年招聘博士后启事

　　发布时间：2018-11-16

　　截止日期：详见正文

　　工作地点：上海

　　招聘人数：若干

　　报名方式：电子邮件

　　需求学科（供参考）：

　　复旦大学类脑智能科学与技术研究院于2015年3月筹建成立，其前身为复旦大学第一个跨学科交叉国际化研究中心——计算系统生物学研究中心，成立于2008年。研究院目前在建五个研究中心和一个产业转化与国际合作研发中心，包括：生物医学大数据中心、计算系统生物学中心、综合生物医学影像中心、类脑芯片系统中心、神经与智能工程中心与类脑智能转化与合作中心。研究院依托复旦大学计算、生物、信息等多学科、跨领域交叉研究优势，以计算神经科学为桥梁，致力于在类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗、类脑智能芯片、新药智能研发等领域产生重大原创突破，引领脑科学、人工智能与产业应用的融合，实现未来智能产业技术创新。

　　A. 导师：冯建峰&Edmund Rolls

　　冯建峰，上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长。长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法，并原创性地将它们应用于解决神经科学和各类脑疾病中的具体问题，相关重要成果发表在JAMA Psychiatry, Molecular Psychiatry, Brain, PNAS, PRL, J Neuroscience等杂志上。目前研究兴趣主要集中在对来自神经科学和脑疾病的不同尺度海量数据的分析、挖掘和理论研究上。提出和发展了全脑关联分析（BWAS）的方法和理论，并成功应用于发现抑郁症、精神分裂症和自闭症病灶；发展了定量化大脑的泛函熵方法，应用于老龄化、智力和创造性的研究中。

　　Edmund Rolls，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院特聘教授、英国牛津计算神经科学中心和英国华威大学计算机科学系教授，曾任牛津大学实验心理学教授，牛津大学基督圣体学院心理学教授和导师。研究兴趣为计算神经科学，包括脑中真实的神经元网络的运作，涉及视觉、记忆、注意力和决策；视觉、味觉、嗅觉、摄食、食欲控制、记忆力和情绪的功能性神经成像；神经性情绪障碍；精神疾病包括精神分裂症；大脑过程的潜在意识。这些研究包括对患者进行的调查，目的在于帮助人们了解人类大脑在健康和疾病中的状态，并对其疾病进行治疗。出版了13本关于神经科学的书籍以及超过590篇研究论文，Google学术引用超8万。

　　研究方向包括：脑影像数据分析，生物信息，认知神经科学，精神疾病以及人工智能等。

　　详见个人主页：冯建峰主页：https://www.dcs.warwick.ac.uk/~feng/

　　Edmund Rolls主页：http://www.oxcns.org/

　　1. 要求：

　　1）生物信息、数学、计算机或物理背景，熟练掌握Matlab，R等编程语言，具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先；

　　2）在国内外研究机构近期即将获得博士学位，以及获得博士学位3年内的研究人员；

　　3）至少在相关领域国际期刊发表2篇第一作者论文，具有较强的英文读写与交流的能力；

　　4）具有较强的团队合作精神；

　　5）年龄一般为35岁以下。

　　2. 待遇：

　　1）参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效，年薪20+万元，优秀者待遇可再议；

　　2）学校提供博士后公寓或租房补贴；

　　3）提供良好的科研环境和条件，支持申报上海市自然科学基金和国家自然科学基金等科研项目，支持申报博士后国外交流项目。

　　3. 应聘材料及联系方式：

　　请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：wcheng.fdu@gmail.com，邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。

　　B. 导师：王守岩

　　王守岩，复旦大学类脑智能科学与技术研究院神经与智能工程中心主任，中国神经调控创新联盟副理事长，中国中医针灸脑科学产学研创新联盟副理事长，天坛医院"中枢神经系统运动障碍性疾病临床诊疗研究中心"副主任，教育部"计算神经科学与类脑智能"学科国际创新引智基地执行负责人，中科院"百人计划"、江苏省创新创业人才。王守岩教授长期从事深部脑刺激神经调控、神经信息处理与建模研究，以神经工程技术研究为核心、以临床需求为牵引开展交叉学科合作，将科学探索、技术创新与产品研发相融合，在Brain、J Neural Engineering等国际期刊发表论文60余篇，申请专利20余项，研发科研设备、医疗设备八项，承担了科技部重点研发计划、国家自然科学基金、军队重点研发项目等课题二十余项，上海市"脑与类脑智能"重大科技专项核心骨干。在人脑深部神经活动编码、多感知智能神经调控技术方面的研究推动了精准智能神经调控理论与技术发展，为提升深部脑刺激神经调控临床治疗效果提供了创新方法与技术。

　　中心现针对以下方向招聘博士后数名。

　　1.1 方向一：神经信号处理、神经电刺激器、可穿戴智能医疗设备、智能医疗大数据分析等方向招聘电子、信息等领域博士后3~5名。

　　要求：

　　1）在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位5年以内；

　　2）电子、信息、计算、自动控制、生物医学工程等相关领域；具有信号处理、人工智能计算、电子电路设计、嵌入式系统开发或者自动控制相关研究经验；

　　3）近年至少在相关专业国际期刊发表1-2篇第一作者论文，具有较强的英文读写与交流的能力；4）年龄一般为35岁以下。

　　1.2 方向二：疼痛、抑郁、肌张力障碍等脑疾病机制博士后2-3名

　　要求：

　　1）在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位5年以内；

　　2）生物医学工程、神经科学等相关领域；

　　3）近年至少在相关专业国际期刊发表1-2篇第一作者论文，具有较强的英文读写与交流的能力；

　　4）年龄一般为35岁以下。

　　2. 待遇：

　　1）参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效，年薪18-42万元；

　　2）学校提供博士后公寓或租房补贴；

　　3）提供良好的科研环境和条件，支持申报上海市自然科学基金和国家自然科学基金等科研项目，支持申报博士后国外交流项目。

　　3. 应聘材料及联系方式：

　　请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：BrainStim@outlook.com，邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。

　　C. 导师：李春贺

　　李春贺，复旦大学上海数学中心/类脑智能科学与技术研究院研究员，中组部第十三批"青年千人计划"入选者。自2008年起开始从事计算生物物理、计算系统生物学、基因调控网络、数据挖掘等方面的研究。发展了研究基因调控网络随机动力学的理论方法，并应用于干细胞网络、癌症网络、细胞周期网络等生物系统。在上述领域已发表论文19篇，其中16篇为第一或通讯作者，3篇发表在PNAS上，1篇发表在Cancer Research上。

　　研究方向包括：计算生物物理，系统生物学，基因调控网络，数据挖掘等。

　　详见主页：http://homepage.fudan.edu.cn/chunheli/

　　1. 要求：

　　1）物理、数学、或计算背景，熟练掌握C++、Matlab等编程语言，具备计算生物学相关工作经验；

　　2）在国内外研究机构近期即将获得博士学位，以及获得博士学位3年内的研究人员；

　　3）至少在相关领域国际期刊发表2篇第一作者论文，具有较强的英文读写与交流的能力；

　　4）具有较强的团队合作精神；

　　5）年龄一般为35岁以下。

　　2. 待遇：

　　1）参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效，年薪15-20万元；

　　2）学校提供博士后公寓或租房补贴；

　　3）提供良好的科研环境和条件，支持申报上海市自然科学基金和国家自然科学基金等科研项目。

　　3. 应聘材料及联系方式：

　　请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：chunheli@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。

　　D. 导师：肖晓

　　肖晓，复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员，自2007年起开始从事情绪和学习记忆相关疾病的神经环路机制研究，综合使用认知心理和行为检测、离体和在体神经电生理记录、分子基因工程改造、双光子成像和机器学习等多学科研究手段，针对疼痛相关负面情绪和记忆的分子细胞机制、以及情感障碍和认知缺陷行为模式下神经环路结构稳定性和突触可塑性机制等问题进行了深入探究。以第一作者在神经生物学权威期刊: Cell Reports，Cerebral Cortex，Pain，Journal of Neuroscience，Neuroscience Biobehavoral Reviews等多次发表研究论文。自2016年起任学术期刊Journal of Biomedical Science 和 CPQ Medicine编委，并担任Scientific Reports，Neurobiology of Aging，Hippocampus，Journal of Pain等SCI期刊审稿人，并于2017年作为会议秘书共同组织美国Keystone Symposia: Synapse and Circuits会议。

　　详见主页：http://homepage.fudan.edu.cn/xxiao/

　　1. 要求：

　　1）在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位5年以内；

　　2）神经生物学、医学和认知心理学等相关领域，熟练掌握模式动物研究方法，有电生理技术者优先考虑;

　　3）近年至少在相关专业国际期刊发表1-2篇第一作者论文，具有较强英文读写与交流能力；

　　4）具有较强的团队合作精神；

　　5）年龄一般为35岁以下。

　　2. 待遇：

　　1）参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效，年薪15-20万元；

　　2）学校提供博士后公寓或租房补贴；

　　3）提供良好的科研环境和条件，支持申报上海市自然科学基金和国家自然科学基金等科研项目，支持申报博士后国外交流项目。

　　3. 应聘材料及联系方式：

　　请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：xiaoxiao@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。

　　E. 复旦大学赵兴明教授团队

　　主要从事人工智能与生物医学交叉领域的研究，集中在微生物组学、疾病智能诊断和风险预测、新药智能研发和影像遗传学等。

　　导师1：赵兴明

　　赵兴明，复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授，计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室副主任，上海市青年科技启明星和上海市浦江人才计划选者。他是IEEE Senior Member、IEEE SMC Technical Committee on Systems Biology共同主席、ACM SIGBIO China副主席、IAPR TC20委员、中国运筹学会计算系统生物学分会常务理事、中国细胞学会功能基因组信息学与系统生物学分会理事、上海市生物信息学学会理事等。承担了863、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划在内的多项科研课题。在Nucleic Acids Research、Bioinformatics和Neural Networks等国际著名期刊发表SCI论文80余篇，2017年荣获教育部自然科学二等奖。

　　导师2：Peer Bork

　　Peer Bork，复旦大学荣誉教授，欧洲分子生物学实验室（EMBL） Senior Scientist，德国科学院院士。参与并主持了多项国际知名的基因组和宏基因组重大项目，包括人类基因组计划（Human Genome Project）、老鼠基因组计划（Mouse Genome Project）、酵母蛋白组计划（Yeast Proteome Project）、人类肠道宏基因组计划（MetaHit）、人类微生物组计划（Human Microbe Project）和Tara海洋微生物计划（Tara Ocean）等。在国际期刊上发表了近600篇研究论文，其中超过70篇发表在Cell、Nature和Science等顶级期刊。

　　导师3：Luis Pedro Coelho

　　Luis Pedro Coelho，复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员，主要研究方向为宏基因组学和生物图像处理。博士毕业于卡内基美隆大学计算机学院，在Nature、Science和eLife等国际著名期刊发表SCI论文30余篇，开发多个生物图像处理和微生物组学数据分析软件包。

　　Luis Pedro Coelho is a Young PI （Principal Investigator） working on biological problems that can be approached with Big Data methodologies

　　In particular, he focuses on microbial community analysis using metagenomics and the analysis of fluorescence microscopy images. Previously, he worked as a postdoctoral researcher in Peer Bork's group at the European Molecular Biology Laboratory （EMBL）. He has a PhD from Carnegie Mellon University where he worked under the supervision of Prof. Bob Murphy and a MSc from Instituto Superior Técnico in Lisbon, where he worked with Prof Arlindo Oliveira.

　　Luis is a Fulbright Scholar, a Siebel Scholar, and has won multiple awards for academic and research excellence.

　　More information regarding Luis' work can be found at http://big-data-biology.org

　　本团队现向外公开招聘机器学习、图像处理、生物信息学和系统生物学等方向博士后5-6名。

　　1. 要求：

　　1）计算机、自动化、数学、生物信息学或生物医学工程等相关专业，要求熟练掌握Python、R和Matlab等编程语言，具备图像处理、深度学习或生物信息学等工作经验；

　　2）在国内外研究机构近期即将获得博士学位，以及获得博士学位2年内的研究人员；

　　3）至少在相关专业国际期刊发表2篇第一作者论文，具有较强的英文写作与交流的能力；

　　4）具有较强的团队合作精神；

　　5）年龄一般为35岁以下。

　　2. 待遇：

　　1）参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效；

　　2）学校提供博士后公寓或租房补贴；

　　3）提供良好的科研环境和条件，以及国外培训与学术访问的机会；

　　4）支持申报上海市博士后基金、中国博士后基金和国家自然科学基金等科研项目。

　　3. 应聘材料及联系方式：

　　请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：xmzhao@fudan.edu.cn、luispedro@big-data-biology.org，邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。

　　F. 导师：张孝勇